大模型数据算法研究员
全职•北京 / 远程
职位描述:
- 数据质量验证方法研究: 理解大模型在现实世界复杂任务的效果,追求通用可规模化的方法验证数据质量。包括但不限于复杂推理、多模态、自主agent、以及可扩展监督和大规模数据合成方法。
- 量化测评体系设计: 面向广泛的现实世界高价值任务,设计科学、严谨的量化测评体系。
- 数据处理与效果复现: 对海量数据做科学有效的数据清洗与合成,并复用前沿研究方法复现数据在模型的效果提升。
职位要求:
- 技术基础与创新能力: 对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情;扎实的机器学习基础,具备创新研究能力和优秀的编程能力,能快速复现或验证数据效果和实现新想法,熟悉大模型数据、策略优化者优先。
- 自驱力与探索精神: 良好的自驱力,思维敏捷、追求本质,敢于挑战未知问题,乐于探索最新合成数据生产方法,复现行业所关注的模型效果实现方式,能主动学习并快速成长。
- 团队协作: 有良好的沟通协作能力和团队精神。